dnf起源哪个图最省

DNF（Deep and Narrow Framework）并不是一个广为人知的概念或术语，至少在计算机科学或软件工程领域内没有明确的定义。不过，根据您的描述，您可能是在询问某种“图”结构中哪种方式最节省资源。如果这是您想问的问题，那么我们可能会讨论的是不同类型的图算法或数据结构在资源消耗上的差异。

如果您指的是图论中的图（Graph），那么可能您是想问的是如何通过不同的图表示方法来节省存储空间或计算资源。常见的图表示法有邻接矩阵和邻接表。选择哪种取决于图的密度（即边的数量与顶点数量的关系）：

- 邻接矩阵：适用于稠密图（边数接近于顶点数的平方）。虽然它占用的空间相对较大（\(O(V^2)\)，其中V是顶点数），但查询是否存在一条边的操作非常高效（\(O(1)\)）。

- 邻接表：更适用于稀疏图（边数远小于顶点数的平方）。它占用的空间更少（\(O(V + E)\)，其中E是边数），但在检查两个顶点之间是否有边时效率较低（需要遍历列表）。

因此，在资源消耗方面，邻接表通常比邻接矩阵更“省”，特别是在处理稀疏图时。然而，选择哪种表示方法还应考虑具体的应用场景和需求，比如对时间复杂度的要求等。如果您指的是其他类型的图或有特定的应用背景，请提供更多细节以便给出更准确的回答。

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